- En México 70% de las mujeres ha experimentado algún tipo de violencia en su vida.
En los últimos años México ha registrado un aumento en la violencia de género y los crímenes de odio contra la comunidad LGBTQI+, específicamente en contra las mujeres trans. De acuerdo con Observatorio Nacional de Crímenes de Odio contra Personas LGBTI+ en México, de 2019 a 2022 se reportaron 305 hechos violentos contra personas de la comunidad, así mismo la organización Letra S, asegura que durante 2022 del total de crímenes que cobraron la vida de alguien de la población LGBTQI+, el 55% fueron contra mujeres trans. Por su parte, el INEGI reportó que de los más de 50 millones de mujeres mayores de 15 años el 70% ha experimentado algún tipo de violencia en su vida.
En este contexto, la tecnología analítica de plataformas y softwares como SAS, compañía pionera y especializada en analítica avanzada, IA y gestión de datos, puede contribuir como un activo clave para esclarecer estos delitos, pero también para prevenir los mismos, ya que permiten analizar grandes cantidades de datos de manera rápida y eficaz.
De acuerdo con la compañía especializada en analítica avanzada, las herramientas de IA, analítica de datos y Machine Learning, trabajan con todo el universo de datos existentes y tienen la capacidad de identificar lugares y horarios de mayor incidencia de delitos; detectar posibles casos de violencia de género, crímenes de odio y delitos en general. Lo que faculta a las autoridades para tomar decisiones más asertivas, que les permitan aprovechar mejor los recursos con los que cuentan y brindar una mejor seguridad a la ciudadanía.
En el área de la IA, analítica de datos y machine learning los datos son indispensables, contar con ellos no representa un gran problema, ya que hoy en día las organizaciones gubernamentales generan una inmensa cantidad de ellos. El problema se presenta en la calidad de estos, incluso desde el origen de estos.
SAS es el líder en analítica. A través de software y servicios innovadores, SAS capacita e inspira a los clientes de todo el mundo para transformar los datos en inteligencia.
