Lomelí destacó la importancia de este tipo de iniciativas para ofrecer una formación rigurosa, accesible y con integralidad institucional en el campo de la inteligencia artificial (IA).
Redacción IKAM
La educación enfrenta una transformación profunda que requiere no solo formar para el empleo, sino también actualizar continuamente a estudiantes, docentes y egresados para adaptarse y reinventarse en un entorno cada vez más dinámico y virtual, afirmó el rector de la UNAM, Leonardo Lomelí Vanegas.
Durante la clausura del Macroentrenamiento en Inteligencia Artificial (MeIA) 2025, que reunió a más de mil estudiantes de licenciatura y posgrado de 20 países, Lomelí destacó la importancia de este tipo de iniciativas para ofrecer una formación rigurosa, accesible y con integralidad institucional en el campo de la inteligencia artificial (IA).
Recordó que, pese al uso creciente de herramientas de IA generativa por parte de estudiantes en países de altos ingresos, apenas un 10% de las escuelas y universidades cuentan con marcos oficiales para su uso ético y pedagógico. Además, solo siete países habían desarrollado programas específicos para la formación docente en IA hasta 2022.
El rector subrayó que el mercado laboral global se transforma rápidamente, con 170 millones de nuevos empleos previstos en cinco años, y un desplazamiento de 92 millones de puestos, por lo que las competencias tecnológicas serán clave para enfrentar estos cambios.
Por su parte, Tamara Martínez Ruíz, secretaria de Desarrollo Institucional, afirmó que las universidades deben garantizar que la IA se desarrolle como un bien público, ético y centrado en la dignidad humana. Señaló que, aunque un alto porcentaje de docentes y estudiantes ya usan IA generativa para tareas académicas, su aplicación para planificación educativa es aún limitada, y alertó sobre los riesgos de desigualdad y concentración de poder si no se regula adecuadamente.
Martínez Ruíz llamó a diseñar estrategias integrales que sumen esfuerzos de diversas universidades, con un enfoque en derechos humanos, cuidado del ambiente y transparencia algorítmica.
Finalmente, Héctor Benítez Pérez, director general de Cómputo y Tecnologías de Información y Comunicación de la UNAM, explicó que el Macroentrenamiento contó con 720 horas de capacitación, 18 talleres y 38 expertos de distintas instituciones. De más de mil 600 solicitudes, 1,072 estudiantes comenzaron el curso y 620 concluyeron exitosamente.
Benítez resaltó que la curiosidad, el rigor y el compromiso del estudiantado son esenciales para construir una inteligencia artificial más justa y humana, y concluyó que es responsabilidad de académicos y profesionales guiar su desarrollo con ética y compromiso social.
