El sistema, basado en imágenes de rayos X del tórax, es capaz de diagnosticar de manera rápida y confiable pacientes con Covid-19
Investigadores del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) desarrollan sistema de diagnóstico rápido del COVID-19 usando inteligencia artificial.
Investigadores del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) y del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) llevan varias semanas trabajando en un sistema de diagnóstico rápido y barato del Covid-19 basado en inteligencia artificial, explicó Eduardo Morales, investigador del INAOE.
Actualmente, en general, el diagnóstico de Covid-19 consiste en tomar una muestra de la garganta o de la nariz del paciente y someterlo a un procedimiento llamado PCR (por sus siglas en inglés) que busca localizar el material genético del virus en las muestras. La ventaja es que es una prueba efectiva de diagnosis, las desventajas son que es un proceso tardado (seis horas como mínimo, 20 en promedio, dependiendo de las capacidades del laboratorio), es costoso, requiere equipo especial y existe la posibilidad de desabasto de insumos para poder realizarlo.
Por ello, los investigadores y estudiantes del INAOE y del CIMAT desarrollaron un sistema basado en imágenes de rayos X del tórax que es capaz de diagnosticar de manera rápida y confiable pacientes con Covid-19.
Mariano Rivera, investigador del CIMAT, comentó que el sistema procesa una imagen de rayos X, obtiene características automáticamente de las imágenes usando técnicas de aprendizaje de máquina y produce un diagnóstico.
“Ya se tiene un sistema funcionando, el cual fue evaluado con una base de datos de dos mil 576 imágenes de pacientes normales, con neumonía bacterial, viral y fúngica, y con neumonía causada por Covid-19. El sistema es capaz de identificar correctamente a la gran mayoría de pacientes con Covid-19 (96 por ciento), aunque puede predecir pacientes con Covid-19 aunque no lo tengan”.
También tienen funcionando, como indicó Luis Enrique Sucar Succar, investigador del INAOE y Premio Nacional de Ciencias, una aplicación en Internet en donde un médico puede subir una imagen y recibir en poco tiempo un diagnóstico. Se está desarrollando una versión del sistema para poderlo instalar in situ en hospitales.
Las ventajas que ofrece este desarrollo, añadieron los investigadores, es que cualquier médico con equipo de rayos X y acceso a Internet lo podrá utilizar.
“El resultado se obtiene en segundos, es un orden de magnitud más barato, la prueba descarta rápidamente casos negativos y se puede usar para dar seguimiento de la enfermedad en pacientes (viendo su progresión en rayos X a lo largo del tiempo)”.
Es importante resaltar que la idea del sistema es que sirva solo de apoyo para el diagnóstico a radiólogos y les ayude a reducir el tiempo empleado en el examen de las imágenes.
Indicaron que para poner en marcha el sistema necesitan más datos, para mejorar los resultados que se tienen, por ello se ha tenido contacto con diversas instituciones para validar el sistema y ponerlo a la disposición de hospitales, incluyendo al Conacyt, los gobiernos de los estados de Guanajuato, Nuevo León y Puebla y el Instituto Mexicano del Seguro Social.
2 comentarios
Como puede uno tener acceso a la prueba
Y la vacuna para el corona virus hasta cuándo, oh como van de avanzados, cada país debe tener su vacuna, por que si esperamos que otro país nos las venda, 1 nos va a costar carísima en 2 cosas , carísima en dinero y carísima por el tiempo y ese tiempo son muertes,